Qu’est-ce qu’un deepfake ? Tout ce que vous devez savoir sur cette technologie controversée de l’IA

Les deepfakes sont devenus un sujet de préoccupation majeure ces dernières années, en raison de leur capacité à tromper et à manipuler les perceptions. Comprendre ce qu’est un deepfake et comment s’en protéger est donc essentiel pour naviguer dans le monde numérique d’aujourd’hui.

La technologie derrière les deepfakes

L’intelligence artificielle au service de la tromperie

Les deepfakes sont des vidéos et des images générées par ordinateur, où le visage d’une personne est remplacé par celui d’une autre. Cette technologie utilise des algorithmes d’apprentissage profond (deep learning) pour analyser et reproduire les caractéristiques faciales des personnes impliquées. En combinant ces informations avec des techniques de modélisation 3D, les deepfakes parviennent à créer des contenus trompeurs et réalistes.

Création de deepfakes : un processus complexe

La création de deepfakes nécessite de grandes quantités de données et de puissance de calcul. Les algorithmes d’apprentissage profond analysent des milliers d’images et de vidéos de la personne cible pour en extraire les caractéristiques faciales. Ensuite, ces informations sont utilisées pour générer une nouvelle image ou vidéo, où le visage de la personne cible est remplacé par celui d’une autre personne.

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Les multiples dangers des deepfakes

La pornographie non consensuelle

L’un des domaines où les deepfakes ont causé le plus de tort est la pornographie non consensuelle. Des personnes mal intentionnées utilisent cette technologie pour créer des vidéos pornographiques mettant en scène des célébrités ou des particuliers sans leur consentement. Ces vidéos peuvent causer des dommages psychologiques et émotionnels importants aux victimes, ainsi que nuire à leur réputation.

La désinformation et la manipulation de l’opinion publique

Les deepfakes peuvent également être utilisés pour semer la confusion et la désinformation. Des vidéos truquées de dirigeants politiques faisant de fausses déclarations ou se livrant à des comportements scandaleux peuvent être diffusées pour influencer l’opinion publique et déstabiliser les gouvernements. Cette manipulation de l’information peut entraîner une perte de confiance dans les médias et les institutions, et exacerber les tensions politiques et sociales.

La fraude et la cybercriminalité

Les deepfakes peuvent également être utilisés à des fins criminelles, notamment pour commettre des fraudes ou usurper l’identité d’autrui. Par exemple, des escrocs peuvent utiliser des deepfakes pour créer des vidéos de PDG d’entreprises demandant des virements bancaires frauduleux, ou pour imiter la voix d’un proche afin de soutirer de l’argent à une victime.

Détecter un deepfake : les signes et les outils

Les indices révélateurs

Il existe plusieurs signes qui peuvent indiquer qu’une vidéo ou une image est un deepfake. Parmi eux, on peut citer des imperfections dans l’alignement des yeux et de la bouche, des artefacts visuels autour du visage, ou des mouvements inhabituels du visage et des lèvres. Toutefois, ces indices peuvent être difficiles à repérer pour un œil non averti, et les deepfakes deviennent de plus en plus sophistiqués.

Les avancées de la recherche

Face à cette menace grandissante, des chercheurs travaillent sur des techniques et des outils pour détecter les deepfakes. Certaines de ces méthodes se basent sur l’analyse des mouvements oculaires, des battements de cœur ou des réflexions lumineuses sur les pupilles. D’autres techniques reposent sur des algorithmes d’intelligence artificielle capables de repérer les anomalies et les incohérences dans les vidéos ou les images.

Vidéo : C’est quoi les deepfakes ?

Se prémunir contre les deepfakes

La vigilance face aux contenus en ligne

La première étape pour se protéger contre les deepfakes est de rester vigilant face aux contenus en ligne. Il est important de vérifier les sources d’information et de se méfier des vidéos et des images suspectes. Ne partagez pas de contenu sans en vérifier l’authenticité, afin de ne pas contribuer à la propagation de fausses informations.

L’utilisation d’outils de détection

Plusieurs outils de détection de deepfakes sont disponibles en ligne et peuvent aider à identifier les contenus truqués. Bien que ces outils ne soient pas parfaits, ils peuvent constituer une première étape pour déterminer si une vidéo ou une image est authentique.

Sensibiliser le grand public

Enfin, il est crucial de sensibiliser le grand public aux dangers des deepfakes et de promouvoir l’éducation sur cette technologie. Plus les gens seront informés sur les deepfakes et leurs dangers, plus ils seront en mesure de reconnaître les contenus trompeurs et de prendre des décisions éclairées.

Vers un avenir plus sûr face aux deepfakes

Les deepfakes représentent un défi majeur pour la société, et il est important de rester informé sur cette technologie et ses dangers. Les efforts de recherche et de développement pour lutter contre les deepfakes doivent se poursuivre, et chacun doit jouer un rôle pour contrer la propagation de cette menace. En restant vigilants et en partageant des informations fiables, nous pouvons contribuer à créer un avenir plus sûr face aux deepfakes.

Laurent Amar CEO & Co Founder @FranceVerif

Doctorat Paris Sorbonne.
Expert en cybersécurité et lutte contre les fraudes et arnaques.
Co-créateur de la 1ère Intelligence Artificielle analysant la fiabilité des sites internet avec un taux d'efficacité de 99,86%.
Co-fondateur de France Verif, 1ère Intelligence Artificielle de Cybersécurité à destination des particuliers.

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